Son illərdə qranit sənayesi əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə etmiş və avtomatlaşdırmaya getdikcə daha çox diqqət yetirilmişdir. Avtomatlaşdırılmış proseslər əl ilə idarə olunan proseslərə nisbətən daha yüksək səmərəlilik və dəqiqlik səviyyələrinə malik olması, eləcə də səhv riskini və insan müdaxiləsinə ehtiyacı azaltması ilə tanınır. Qranit sənayesində getdikcə daha çox istifadə edilən avtomatlaşdırılmış texnologiyalardan biri avtomatik optik yoxlama (AOI) avadanlığıdır. AOI avadanlığı qranit plitələrinin vizual yoxlanılmasını aparmaq və mövcud ola biləcək hər hansı bir qüsuru aşkar etmək üçün istifadə olunur. Lakin, potensialını maksimum dərəcədə artırmaq üçün AOI avadanlığının digər texnologiyalarla inteqrasiyası yoxlama səmərəliliyini daha da artıra bilər.
AOI avadanlıqlarını digər texnologiyalarla birləşdirməyin təsirli yollarından biri süni intellekt (Sİ) və maşın öyrənmə alqoritmlərini daxil etməkdir. Bunu etməklə, sistem əvvəlki yoxlamalardan öyrənə biləcək və bununla da müəyyən nümunələri tanımağa imkan verəcək. Bu, yalnız yalançı həyəcan siqnalları ehtimalını azaltmayacaq, həm də qüsur aşkarlamasının dəqiqliyini artıracaq. Bundan əlavə, maşın öyrənmə alqoritmləri müəyyən qranit materialları ilə əlaqəli yoxlama parametrlərini optimallaşdırmağa kömək edə bilər və bu da daha sürətli və daha səmərəli yoxlamalara səbəb olur.
AOI avadanlığı ilə inteqrasiya edilə bilən digər bir texnologiya robototexnikadır. Robot qolları qranit plitələrini yoxlama üçün yerinə yerləşdirmək üçün istifadə edilə bilər və bu da əl əməyinə olan ehtiyacı azaldır. Bu yanaşma, xüsusən də plitələri müxtəlif avtomatlaşdırılmış proseslərə və geri daşımalı olan yüksək həcmli fabriklərdə genişmiqyaslı qranit plitələrinin yoxlanılması üçün faydalıdır. Bu, qranit plitələrinin bir prosesdən digərinə daşınma sürətini artırmaqla istehsal səmərəliliyi səviyyələrini artırardı.
AOI avadanlığı ilə birlikdə istifadə edilə bilən digər bir texnologiya Əşyaların İnternetidir (IoT). IoT sensorları yoxlama prosesi boyunca qranit plitələri izləmək üçün istifadə edilə bilər və bu da yoxlama prosesinin virtual rəqəmsal izini yaradır. IoT-dan istifadə etməklə istehsalçılar hər bir prosesin səmərəliliyini və dəqiqliyini, eləcə də yaranan hər hansı bir problemi izləyə bilərlər ki, bu da tez bir zamanda həll olunmasına imkan verir. Bundan əlavə, bu, istehsalçılara yoxlama proseslərini zamanla optimallaşdırmağa və son məhsulun keyfiyyətini artırmağa imkan verəcəkdir.
Nəticə olaraq, AOI avadanlıqlarının digər texnologiyalarla birləşdirilməsi qranit plitələrinin yoxlama proseslərinin səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər. Süni intellekt və maşın öyrənmə alqoritmlərini, robototexnika və IoT-nu daxil etməklə istehsalçılar dəqiqlik səviyyələrini artıra, istehsal səmərəliliyini artıra və yoxlama proseslərini optimallaşdıra bilərlər. Qranit sənayesi yeni texnologiyaların yoxlama proseslərinə davamlı olaraq inteqrasiyası ilə avtomatlaşdırmanın faydalarından yararlana bilər. Nəticədə, bu, qlobal miqyasda qranit məhsullarının keyfiyyətini artıracaq və daha səmərəli və effektiv istehsal prosesi yaradacaq.
Yayımlanma vaxtı: 20 Fevral 2024