Qranit sənayesi son illərdə avtomatlaşdırmaya artan diqqətlə əhəmiyyətli irəliləyişlərə məruz qalmışdır.Avtomatlaşdırılmış proseslər əl ilə işləyən analoqlarına nisbətən daha yüksək effektivlik və dəqiqlik səviyyələrinə malik olması, həmçinin səhv riskini və insan müdaxiləsinə ehtiyacı azaltması ilə tanınır.Qranit sənayesində getdikcə daha çox istifadə olunan avtomatlaşdırılmış texnologiyalardan biri avtomatik optik yoxlama (AOI) avadanlığıdır.AOI avadanlığı, mövcud ola biləcək hər hansı qüsurları aşkar edərək, qranit plitələrin vizual təftişini həyata keçirmək üçün istifadə olunur.Bununla belə, potensialını maksimum dərəcədə artırmaq üçün AOI avadanlığının digər texnologiyalarla inteqrasiyası yoxlamanın səmərəliliyini daha da artıra bilər.
AOI avadanlıqlarını digər texnologiyalarla birləşdirməyin effektiv yollarından biri süni intellektin (AI) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin daxil edilməsidir.Bununla sistem əvvəlki yoxlamalardan öyrənə biləcək və bununla da ona konkret nümunələri tanımağa imkan verəcək.Bu, yalnız yanlış həyəcan siqnalları ehtimalını azaltmaqla yanaşı, qüsurların aşkarlanmasının dəqiqliyini də artıracaq.Bundan əlavə, maşın öyrənmə alqoritmləri xüsusi qranit materiallarına aid yoxlama parametrlərini optimallaşdırmağa kömək edə bilər, nəticədə daha sürətli və daha səmərəli yoxlamalar aparılır.
AOI avadanlığı ilə inteqrasiya oluna bilən başqa bir texnologiya robototexnikadır.Robotik qollar qranit plitələri yoxlama üçün yerinə köçürmək üçün istifadə oluna bilər ki, bu da əl əməyinə ehtiyacı azaldır.Bu yanaşma geniş miqyaslı qranit plitələrinin yoxlanılması üçün faydalıdır, xüsusən də plitələrin müxtəlif avtomatlaşdırılmış proseslərə və ondan çıxarılması lazım olan yüksək həcmli fabriklərdə.Bu, qranit plitələrin bir prosesdən digərinə daşınma sürətini artırmaqla istehsal səmərəliliyinin səviyyəsini yaxşılaşdıracaqdır.
AOI avadanlığı ilə birlikdə istifadə edilə bilən başqa bir texnologiya Əşyaların İnternetidir (IoT).IoT sensorları yoxlama prosesinin virtual rəqəmsal izini yaradaraq, yoxlama prosesi boyunca qranit plitələrini izləmək üçün istifadə edilə bilər.IoT-dən istifadə etməklə istehsalçılar hər bir prosesin səmərəliliyini və düzgünlüyünü, eləcə də yaranan hər hansı problemi izləyə bilər ki, bu da tez həll etməyə imkan verir.Bundan əlavə, bu, istehsalçılara zamanla yoxlama proseslərini optimallaşdırmağa və son məhsulun keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa imkan verəcək.
Yekun olaraq, AOI avadanlıqlarının digər texnologiyalarla birləşdirilməsi qranit plitələrinin yoxlanılması proseslərinin səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər.Süni intellekt və maşın öyrənmə alqoritmlərini, robot texnikasını və IoT-ni birləşdirməklə istehsalçılar dəqiqlik səviyyələrini təkmilləşdirə, istehsal səmərəliliyini artıra və yoxlama proseslərini optimallaşdıra bilərlər.Qranit sənayesi yeni texnologiyaların mütəmadi olaraq yoxlama proseslərinə inteqrasiyası ilə avtomatlaşdırmanın faydalarını əldə edə bilər.Nəhayət, bu, qlobal miqyasda qranit məhsullarının keyfiyyətini yaxşılaşdıracaq və daha səmərəli və effektiv istehsal prosesi yaradacaqdır.
Göndərmə vaxtı: 20 fevral 2024-cü il